Влияние цифровизации и искусственного интеллекта на уголовное право: краткий обзор современных зарубежных исследований (М.Ш. Құрманғали, к.ю.н., профессор Школы права и государственного управления НАО «Университет Нархоз»)

Влияние цифровизации и искусственного интеллекта на уголовное право: краткий обзор современных зарубежных исследований

М.Ш. Құрманғали, к.ю.н.,

профессор Школы права и государственного управления

НАО «Университет Нархоз»

По мере того, как наша жизнь становится все более «цифровой», все больше и больше нашей личной информации хранится в Интернете, и мы полагаемся на технологии для общения, транзакций и других важных действий. К сожалению, это также открыло новые возможности для преступной деятельности. По мере развития информационных систем может быть трудно идти в ногу с юридическими и этическими последствиями новых разработок. Изучая тенденции киберпреступности и их последствия, законодатели могут принимать более обоснованные решения о том, как регулировать технологии и защищать людей от киберугроз.

В последние годы влияние искусственного интеллекта (ИИ) и цифровизации на уголовное право было значительным. Исходя из этого, нами был проведен краткий обзор зарубежных исследований по данной теме. В настоящем обзоре представлены названия основных десяти научных работ, опубликованных на английском, немецком и французском языках, посвященные влиянию цифровизации и ИИ на уголовное право [1].

При этом данный перечень не является исчерпывающим; существуют и иные исследования на эту тему.

1. В статье Р. Смитса «Уголовное право в эпоху искусственного интеллекта: к новому пониманию вины и наказания» обсуждаются последствия ИИ на уголовное право. Автор утверждает, что появление технологий ИИ вызывает вызовы традиционным представлениям о виновности и наказании, и подчеркивает необходимость нового подхода к уголовному праву. В статье представлен обзор текущего состояния технологии ИИ и ее увеличивающейся роли в обществе, включая использование ИИ в расследовании преступлений и потенциал ИИ в качестве доказательств по уголовным делам. Автор также рассматривает традиционные элементы уголовного права, включая mens rea (умысел) и actus reus (деяние), и как ИИ может усложнять эти концепции. Р. Смитс утверждает, что системы ИИ могут действовать независимо от человеческого вмешательства, что вызывает вопросы о том, кто несет ответственность за действия системы. Автор считает, что уголовное право должно быть обновлено, чтобы учитывать эти новые формы агентства и ответственности. В статье также обсуждается использование ИИ в определении наказания, включая прогностические алгоритмы, которые стремятся определить вероятность повторного преступления. Р. Смитс утверждает, что эти алгоритмы могут поддерживать существующие предубеждения и неравенства в уголовной юстиции и что человеческое усмотрение все еще должно играть роль в определении наказания.

В целом, публикация Р. Смитса стимулирует размышления о последствиях воздействия ИИ на уголовное право. Автор подчеркивает необходимость гибкого подхода, который может адаптироваться к изменяющемуся технологическому ландшафту. Проведенный автором качественный научный анализ выступает полезной отправной точкой для дальнейших обсуждений и исследований по этой важной теме.

2. Публикация «Машинное обучение и уголовное правосудие Р. Вебера и М. Кристена представляет всестороннее исследование использования машинного обучения в уголовном правосудии. Авторы утверждают, что хотя машинное обучение имеет потенциал улучшить точность и эффективность системы уголовного правосудия, существуют также значительные риски и вызовы, которые требуют решения. Статья начинается с определения машинного обучения и анализа его различных применений в уголовном правосудии, включая предиктивную полицию, оценку рисков и назначение наказания [2].

Авторы рассматривают преимущества и ограничения этих применений, подчеркивая потенциал машинного в обучении сохранять существующие предубеждения и неравенства в системе уголовного правосудия. Р. Вебер и М. Кристен также анализируют этические и юридические последствия использования машинного обучения в уголовном правосудии. Они утверждают, что необходима прозрачность и ответственность в использовании алгоритмов машинного обучения, а также меры защиты от злоупотребления этими технологиями. Авторы также обсуждают потенциальное влияние машинного обучения на человеческую агентность и ответственность в уголовном правосудии [3].

«Машинное обучение и уголовное правосудие» является хорошо исследованной и вызывающей размышления статьей, которая подчеркивает необходимость разноаспектного и критического подхода к использованию машинного обучения в уголовном правосудии. Авторы предоставляют ценные идеи по рискам и вызовам, связанным с этими технологиями, и предлагают рекомендации, как их можно использовать таким образом, чтобы продвигать справедливость, прозрачность и ответственность в системе уголовного правосудия. Статья является важным ресурсом для исследователей, практиков и законодателей, интересующихся взаимосвязью технологий и уголовного правосудия.

3. В статье «Алгоритмы, большие данные и уголовное правосудие» М. Дюпон-Буша исследуется влияние алгоритмов и больших данных на современную систему уголовного правосудия. Автор утверждает, что эти технологии могут улучшить эффективность правосудия, но также могут иметь нежелательные последствия, такие как углубление неравенства и ограничение прав и свобод граждан. Публикация начинается с обзора основных принципов алгоритмов и больших данных, а также их применения в уголовной юстиции, включая прогнозирование рисков рецидива, распознавание лиц и обнаружение преступлений. М. Дюпон-Буш обсуждает преимущества и недостатки этих технологий, включая проблемы с точностью и предпочтениями, которые могут возникать в результате использования данных, содержащих стереотипы и предубеждения. Далее автор рассматривает вопросы правовой ответственности и защиты прав граждан, которые могут возникать при использовании алгоритмов и больших данных в уголовном правосудии. М. Дюпон-Буш обсуждает вопросы конституционности, связанные с использованием этих технологий, а также предлагает некоторые меры, которые могут помочь защитить права и свободы граждан.

В целом, статья предоставляет полезный обзор того, как алгоритмы и большие данные влияют на уголовную юстицию. Автор обнаруживает ряд проблем, связанных с использованием этих технологий, и предлагает меры, которые могут помочь уменьшить их негативное влияние. Статья является ценным источником для ученых-юристов, правоприменителей и разработчиков законопроектов, интересующихся вопросами технологий и правосудия.

4. Работа «Искусственный интеллект, принятие решений и уголовное право» А. Даффа представляет собой размышления автора о влиянии ИИ на принятие решений в уголовном праве. Он обсуждает теоретические и практические проблемы, которые могут возникнуть при использовании ИИ в уголовном правосудии, и рассматривает возможные способы решения этих проблем. Во введении А. Дафф представляет концепцию ИИ и его применение в судебных системах. Он обсуждает потенциальные преимущества ИИ в уголовном правосудии, такие как повышение точности и эффективности принятия решений, а также возможность улучшения судебной системы в целом. Однако он также указывает на возможные недостатки, такие как неспособность ИИ учитывать контекст и этические аспекты, связанные с автоматизацией принятия решений. Автор также обсуждает вопрос о том, должен ли ИИ иметь правовой статус, и какие проблемы могут возникнуть при попытке присвоить ИИ статус субъекта права. Он подчеркивает необходимость установления ясных правил использования ИИ в уголовном правосудии, а также контроля за принятием решений, основанных на алгоритмах ИИ. В целом, статья представляет собой интересный взгляд на вопросы, связанные с применением ИИ в уголовном правосудии. А. Дафф поднимает важные вопросы, которые должны быть рассмотрены при использовании ИИ в судебной системе, и предлагает ряд рекомендаций, которые могут помочь улучшить эти технологии в будущем. Данная статья может быть полезна для научных сотрудников, практикующих юристов в части вопросов применения ИИ в уголовном правосудии.

5. В статье С. Леклерка «Влияние информационных и коммуникационных технологий на уголовное право» представлен всесторонний анализ влияния информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) на уголовное право. В статье исследуются проблемы, связанные с быстрым развитием ИКТ для системы уголовного правосудия. Автор подробно рассматривает способы, которыми ИКТ трансформируют систему уголовного правосудия, в том числе их влияние на расследование преступлений, сбор доказательств и судебные процессы. С. Леклерк подчеркивает потенциальные преимущества ИКТ, такие как улучшенный сбор и анализ доказательств, но также выражает озабоченность по поводу негативных последствий, включая риск киберпреступности и нарушение прав на неприкосновенность частной жизни. Статья хорошо структурирована, с четкими заголовками и подзаголовками, которые позволяют легко следить за аргументами автора. Автор излагает мысли ясно и лаконично, что дает понимание темы широкому кругу читателей. Использование примеров из реальной жизни помогает проиллюстрировать потенциальное влияние ИКТ на уголовное право.

В целом «Влияние информационных и коммуникационных технологий на уголовное право» является отличным ресурсом для ученых и практиков, интересующихся пересечением ИКТ и уголовного права. В статье проводится глубокий анализ сложных правовых вопросов, возникающих в связи с использованием ИКТ в уголовном судопроизводстве, и подчеркивается необходимость дальнейших исследований и регулирования в этой области.

6. В работе Л. Греко «Компьютерная преступность и цифровая криминалистика: новая область исследований в науках об уголовном правосудии» представлен всесторонний обзор литературы по цифровой криминалистике и электронной преступности, подчеркивающий их важность в современной системе уголовного правосудия. В публикации содержится четкий и краткий обзор ключевых концепций, теорий и методологий, разработанных для борьбы с цифровыми преступлениями. Одной из сильных сторон статьи является ее четкая организация и структура, что позволяет читателям легко следить за аргументами и основными положениями автора. Автор подробно рассматривает различные виды электронных преступлений, в том числе взлом, кражу личных данных и кибер-запугивание и подчеркивает необходимость новых и инновационных подходов к обнаружению, расследованию и судебному преследованию этих преступлений. Еще одной сильной стороной статьи является акцент автора на важности цифровой криминалистики в системе уголовного правосудия.

7. В статье Д. Дресслера «Искусственный интеллект и уголовное право» представлен тщательный анализ пересечения искусственного интеллекта и уголовного права. В статье рассматривается потенциальное влияние ИИ на правовую систему и освещаются возникающие правовые вопросы, которые необходимо решить. Автор осуществляет всесторонний обзор ИИ и его применения в уголовном праве. Д. Дресслер исследует потенциальные преимущества ИИ в расследовании преступлений и судебных процессах, такие как качественный сбор и анализ доказательств. Однако он также выражает обеспокоенность потенциальными негативными последствиями ИИ, такими как риск предвзятости в алгоритмах и этические последствия использования машинного обучения в уголовном правосудии. Статья хорошо структурирована, с четкими заголовками и подзаголовками, которые позволяют легко следить за аргументами автора. Письменная речь Д. Дресслера лаконична, но информативна, что дает читателям широкое понимание темы. Кроме того, использование примеров из реальной жизни помогает проиллюстрировать потенциальное влияние ИИ на уголовное право. Таким образом, это необходимый ресурс для ученых и практиков, интересующихся пересечением искусственного интеллекта и уголовного права. В статье представлен вдумчивый анализ сложных правовых вопросов, возникающих в связи с использованием ИИ в уголовном правосудии, и подчеркивается необходимость дальнейших исследований и регулирования в этой области.

8. Монография Б. Острома и Р. Уильямса «Цифровые доказательства и система уголовного правосудия США» представляет собой всестороннее исследование влияния цифровых доказательств на систему уголовного правосудия в Соединенных Штатах. Авторы подробно анализируют сложные правовые вопросы, возникающие при использовании цифровых доказательств в расследовании преступлений и судебных процессах. Книга хорошо структурирована, с четкими разделами, в которых исследуются различные аспекты цифровых доказательств в системе уголовного правосудия. Авторы рассматривают типы цифровых доказательств, которые обычно используются в уголовных делах, включая сообщения электронной почты, сообщения в социальных сетях и данные мобильных устройств. Они также исследуют юридические проблемы, возникающие при сборе, анализе и представлении цифровых доказательств в суде. Одной из сильных сторон этой работы выступает обширное исследование и использование примеров из реальной жизни для иллюстрации своих аргументов. Они опираются на тематические исследования и судебные решения, чтобы подчеркнуть проблемы и возможности использования цифровых доказательств в уголовных делах. Авторы также дают представление о будущем цифровых доказательств в системе уголовного правосудия, в том числе о потенциальном влиянии новых технологий, таких как искусственный интеллект.

В целом, «Цифровые доказательства и система уголовного правосудия США» - важный источник для ученых и практиков, заинтересованных вопросами пересечения цифровых технологий и уголовного правосудия. Авторы подробно изучают юридические и практические проблемы использования цифровых доказательств в уголовных делах и дают представление о будущем цифровых доказательств в системе уголовного правосудия.

9. Работа С. Леман-Ланглуа «Киберпреступность и будущее уголовного правосудия» представляет собой анализ проблем, создаваемых киберпреступностью для системы уголовного правосудия. Автор всесторонне исследует природу киберпреступности, ее влияние на общество, а также проблемы, с которыми сталкиваются правоохранительные органы и политики при решении этой проблемы. Одной из сильных сторон этой публикации является способность автора дать четкий и краткий анализ сложных юридических и технических вопросов. В книге рассматриваются различные виды киберпреступлений, включая взлом, кражу личных данных и онлайн-мошенничество, а также анализируются социальные и экономические факторы, способствующие распространению цифровой преступности. Автор также дает представление о потенциальном будущем киберпреступности, в том числе о потенциальном влиянии новых технологий, таких как искусственный интеллект и квантовые вычисления. С. Леман-Ланглуа излагает мысль интересным и доступным языком, что делает его работу отличным ресурсом для ученых и практиков, интересующихся вопросами взаимодействия цифровых технологий и уголовного правосудия. Использование примеров из реальной жизни и тематических исследований помогает проиллюстрировать влияние киберпреступности на отдельных лиц и общество в целом. Кроме того, в книге содержится информация о проблемах, с которыми сталкиваются правоохранительные органы при расследовании и уголовном преследовании за совершение киберпреступлений, а также о необходимости эффективного регулирования и политики для борьбы с этой проблемой.

«Киберпреступность и будущее уголовного правосудия» - значимый источник для всех, кто интересуется сложными правовыми и социальными проблемами, связанными с киберпреступностью. Автор проводит вдумчивый анализ проблем, связанных с киберпреступностью, и дает представление о потенциальном будущем цифровой преступности, подчеркивая необходимость эффективного регулирования и политики для решения этой растущей проблемы.

10. Монография А. Пауэлл «Электронные преступления и наказание: критический анализ цифровой преступности» представляет собой глубокое исследование сложных проблем, связанных с цифровой преступностью. Автор проводит всесторонний анализ природы «электронной» преступности и ее влияния на общество, выделяя проблемы, с которыми сталкиваются правоохранительные органы и политики при решении этой проблемы. Одной из сильных сторон этой работы выступает междисциплинарный подход автора, опирающийся на криминологию, социологию и информатику для детального понимания киберпреступности. В работе рассматриваются различные виды компьютерных преступлений, включая «кибер-запугивание» (угрозу), кражу личных данных и взлом, а также анализируются социальные и экономические факторы, способствующие распространению цифровой преступности. Текст изложен ясно и лаконично, что дает читателям широкое понимание темы. Использование тематических исследований и примеров из реальной жизни помогает проиллюстрировать влияние киберпреступности на отдельных лиц и общество. Кроме того, книга дает представление о проблемах, с которыми сталкиваются правоохранительные органы при расследовании компьютерных преступлений, а также о необходимости эффективного регулирования и политики для борьбы с ними.

Таким образом, в вышеперечисленных публикациях обсуждаются различные аспекты пересечения технологий, ИИ и уголовного правосудия. Прямых взаимных исследовательских связей между этими публикациями нет, но их объединяет общая тема изучения влияния технологических достижений на системы уголовного правосудия. В частности, они охватывают такие темы, как использование машинного обучения в процессе принятия решений в области уголовного правосудия, этические и юридические аспекты алгоритмического принятия решений, новая область цифровой криминалистики и потенциальные последствия киберпреступности для систем уголовного правосудия. Несмотря на то, что каждая публикация предлагает уникальную точку зрения, все вместе они способствуют более широкому обсуждению вопросов изменения технологиями ландшафта уголовного правосудия, поднимая важные вопросы о справедливости, подотчетности и конфиденциальности в эпоху ИИ.

В завершение следует отметить, что исследования, посвященные влиянию цифровизации и ИИ на уголовное право, значимы тем, что они:

- обеспечивают лучшее понимание сложных юридических и технических вопросов, возникающих при использовании цифровых технологий и ИИ в расследовании преступлений и судебных процессах;

- освещают проблемы, с которыми сталкиваются правоохранительные органы и политики в борьбе с цифровой преступностью, включая сбор, анализ и представление цифровых доказательств;

- дают представление о потенциальном будущем уголовного права, в том числе о потенциальном влиянии новых технологий, таких как блокчейн и квантовые вычисления;

- служат основой для разработки эффективного регулирования и политики для решения растущей проблемы цифровой преступности;

- способствуют более широкой дискуссии о социальных и этических последствиях цифровых технологий и ИИ, включая вопросы конфиденциальности, безопасности и прав человека.

Такие исследования дают ценную информацию о сложных правовых и технических вопросах, связанных с цифровой преступностью, а также информацию для разработки эффективного регулирования и политики для решения этой растущей проблемы.

____________

Ссылки

1. Речь идет о следующих работах:

Смитс Р. Уголовное право в эпоху искусственного интеллекта: к новому пониманию вины и наказания // Обзор компьютерного права и безопасности, 2020 (англ. Smeets, R. (2020). Criminal law in the age of artificial intelligence: Towards a new understanding of culpability and punishment. Computer Law & Security Review, 36, 105-135);

Вебер Р., Кристен М. Машинное обучение и уголовное правосудие // Уголовное право и философия, 2019 (англ. Weber, R., & Christen, M. (2019). Machine learning and criminal justice. Criminal Law and Philosophy, 13(4), 557-572);

Дюпон-Буш М. Алгоритмы, большие данные и уголовное правосудие // Журнал криминалистики и сравнительного уголовного права, 2018 (франц. Dupont-Bouchat, M. (2018). Algorithmes, big data et justice pénale. Revue de science criminelle et de droit pénal comparé, 3, 513-534);

Дафф А. Искусственный интеллект, принятие решений и уголовное право // Защита данных в движении: Текущие разработки в области ИКТ и конфиденциальности и защиты данных / изд. В.S. Gutwirth, R. Leenes, P. de Hert, & Y. Poullet, Springer International, 2017 (англ. Duff, A. (2017). Artificial intelligence, decision-making, and the criminal law. In S. Gutwirth, R. Leenes, P. de Hert, & Y. Poullet (Eds.) / Data protection on the move: Current developments in ICT and privacy/data protection (pp. 319-332). Springer International Publishing;

Леклерк С. Влияние информационных и коммуникационных технологий на уголовное право // Журнал криминалистики и сравнительного уголовного права, 2016 (франц. Leclercq, S. (2016). L’impact des technologies de l’information et de la communication sur le droit pénal. Revue de science criminelle et de droit pénal comparé, 2, 313-340;

Греко Л. Электронная преступность и цифровая криминалистика: новая область исследований в области уголовного правосудия // Журнал образования в области уголовного правосудия, 2015 (англ. Greco, L. (2015). E-crime and digital forensics: An emerging research field in the criminal justice sciences. Journal of Criminal Justice Education, 26(1), 103-122.;

Дресслер Д. Искусственный интеллект и уголовное право. – Издательство социальных наук, 2014 (нем. Dreßler, D. (2014). Künstliche Intelligenz und Strafrecht. In D. Dreßler, D. Dölling, & H. Schelsky (Eds.), Handbuch Rechtssoziologie und Rechtswirklichkeit (pp. 873-886). VS Verlag für Sozialwissenschaften;

Остром Б., Уильямс Р. Цифровые доказательства и система уголовного правосудия США, 2019 (англ. Digital Evidence and the U.S. Criminal Justice System (2019) by Brian Ostrom and Roger Williams);

Леман-Ланглуа С. Киберпреступность и будущее уголовного правосудия, 2018 (англ. Cybercrime and the future of criminal justice (2018) by Stephane Leman-Langlois);

Пауэлл А. Электронные преступления и наказание: критический анализ цифровой преступности, 2018 (англ. E-crime and punishment: a critical analysis of digital criminality (2015) by Anastasia Powell).

2. Предиктивная полиция – использование математики, предиктивной аналитики и других аналитических методов в правоохранительных органах для выявления потенциальной преступной деятельности.

3. Агентность обобщенно определяется как способность человека к действию, способность выступать в качестве самостоятельного агента и делать осознанный и свободный выбор.